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AI 자동 채우기

잔뜩 쌓여 있는 문의들, 하나씩 읽고 정리하려면 번거롭고 힘들죠. 이제 클릭 한 번으로 손쉽게 AI에게 대량의 분석을 맡길 수 있어요.

막막했던 반복 작업은 AI에게 맡기고, 상담 테이블을 더 똑똑하게 활용해보세요!

AI 자동 채우기는 상담의 대화 내용상담 테이블의 정보를 활용해서 사용자가 원하는 대로 테이블을 채워주는 기능이에요.

AI 자동 채우기를 사용하면 보고 싶은 정보만 뽑아서 테이블에 채우고, 내가 원하는 방식대로 비슷한 상담들을 분류해서 볼 수 있어요. 클릭 몇 번이면 충분해요!

채널톡 태그 관리에 어려움을 겪고 있을 때

  • 기존 상담에 태그가 제대로 달려있지 않아 VOC 분석에 어려움을 겪고 있을 때

  • 태그가 자주 변경되고 상담사 간에 통일된 기준이 없어 태그 관리에 어려움을 겪고 있을 때

팀 내부의 기준에 맞게 불만 VOC를 분석하고 싶을 때

어떤 VOC가 들어왔는지 감은 있는데, 정량적인 수치를 얻고 싶을 때

쌓여있는 상담에서 상품명이나 주문번호 같은 원하는 정보만 뽑아내고 싶을 때

매니저의 응대가 잘 이뤄졌는지 빠르게 QA 하고 싶을 때

  • AI 자동 채우기는 AI로 태그 분류하기AI로 정보 가공하기 두 가지 방식으로 사용할 수 있어요.

    • AI로 태그 분류하기 는 사용자가 원하는 기준에 따라 상담을 태그로 분류하는 기능이에요.

    • AI로 정보 가공하기상담 내용으로부터 원하는 정보를 추출하거나 가공해서 새로운 칼럼에 자동으로 채워주는 기능이에요.

  1. AI로 태그 분류하기 버튼을 클릭해 새로운 칼럼을 만드세요.

  2. 처음 사용하는 분들을 위해 몇 가지 템플릿이 있어요.

    • 직접 태그를 입력하고 싶다면 분류 기준 직접 입력하기를 선택해주세요.

  3. 분류 기준을 입력해주세요. 자세하지 않아도 괜찮으니 “상담 만족도”, “불만 점수”처럼 간단하게 적어보세요!

  4. 태그 추가 버튼을 눌러 분류를 원하는 태그 목록을 입력해주세요.

  5. (Tip) 태그 설명을 함께 적어주면 AI가 훨씬 정확하게 분류할 수 있어요. 태그를 다는 CX팀 내부의 기준을 상세히 적어주시면 좋아요.

    • 만약 태그와 설명을 어떻게 적을지 막막하다면, 3을 클릭하면 미리 준비된 템플릿을 선택할 수 있어요!

  6. 하단의 각 문의에 태그 한개씩만 붙이기 에 체크하면, 기준에 가장 적합한 하나의 태그만 달 수 있어요. 체크되어 있지 않으면 한 문의에 태그가 여러 개 붙을 수도 있어요.

  7. 채우기 버튼을 클릭해 내가 원하는 대로 문의를 빠르게 분류해보세요.

    • 적당한 태그가 없다면 자동으로 미분류 태그로 분류해요. 만약 적당한 태그가 있는데 미분류로 분류된다면 태그 설명을 보충해보세요.

  1. AI로 정보 가공하기 버튼을 클릭해 새로운 칼럼을 만드세요.

  2. 처음 사용하는 분들을 위해 몇 가지 템플릿이 있어요.

    • 어떤 내용으로 채워넣을지 직접 정하고 싶다면 가공할 정보 직접 입력하기를 선택해주세요.

  3. 추출 대상을 입력해주세요. 자세하지 않아도 괜찮으니, “불만 원인”처럼 간단하게 적어보세요!

  4. 정보를 뽑을 때 AI가 신경쓰면 좋을 조건들을 선택하세요. 직접 입력 을 눌러서 원하는 조건을 채워넣으시면 AI가 원하는 내용으로 더 잘 채워주는 데 도움이 돼요.

  5. 예시에 내용이 정리될 형식을 적어주세요!

    • 예를 들어 불만의 점수와 이유를 함께 채워주길 바란다면,

    • 예시"4점, 사용하지 않았는데 과금되어 화가 남"처럼 채워주길 바라는 예시를 적고

    • 조건

      • "맨 앞에는 불만 점수를 5점 만점으로 적어주고, 뒤에는 그 이유를 적어줘"

      • "고객이 욕설까지 했다면 5점, 아무런 불만이 드러나지 않으면 1점으로 평가해줘"

      • "고객의 요청사항이 여러 개라면 불렛포인트로 구분해줘"

      처럼 보고싶은 내용을 구체적으로 달아줄수록 AI가 더 잘 이해하고 만족스럽게 채워줄 거예요.

  6. 채우기 버튼을 클릭해 내가 원하는 대로 정보를 빠르게 뽑아보세요.


AI가 테이블을 자동으로 채울 때는 현재 리포트의 상담 테이블에 나타나는 모든 칼럼의 정보를 참고해요.

  • 특별히 AI가 집중해서 봐주기를 원하는 칼럼이 있다면 AI로 태그 분류하기의 태그 설명이나 AI로 정보 가공하기의 조건에 칼럼 이름을 직접 언급해보세요.

    • 조건 예시: "'문제 상황'과 '매니저 조치'를 키워드로 요약해줘"

  • AI는 한 번에 한 문의의 내용만 참고합니다. 어떤 문의의 정보를 채울 때 다른 문의들을 참고하지는 않아요.

새로 만든 칼럼뿐 아니라 이미 테이블에 만들어둔 칼럼에도 AI 자동 채우기를 적용할 수 있어요!

상담 테이블의 칼럼 제목을 클릭하면 나오는 메뉴에서 AI로 태그 분류하기AI로 정보 가공하기 버튼을 눌러보세요.

AI 자동 채우기 기능은 채우기 버튼을 클릭할 때만 작동하기 때문에, 새로운 문의가 유입되면 다시 리포트에 접속해서 원하는 칼럼을 직접 채워줘야 해요.

하지만 신규 문의 자동 채우기 옵션을 켜두면 그럴 필요 없이 리포트에 새로 유입되는 모든 문의에 대해 특정 칼럼이 알아서 채워지도록 할 수 있어요.

상담 테이블의 칼럼 제목을 클릭하면 나오는 메뉴에서 신규 문의 자동 채우기 옵션을 켜주세요. 칼럼 제목 옆에 자동 채우기 표시가 생기고, 그 이후 종료되는 모든 문의에 대해서 이 칼럼이 자동으로 채워집니다.

신규 문의 자동 채우기 옵션을 켜두면 새로 유입되는 문의 수만큼 AI 자동 채우기 사용량이 차감되니 주의하세요!

자동으로 채워진 내용을 일일이 테이블에서 보지 않고 더 편하게 보고 싶다면? 브꾸기 리포트를 구독해보세요!

새로 만든 칼럼은 필터로 적용해서 새 리포트를 구성하는 데 활용할 수 있어요.

리포트의 필터를 선택할 때 직접 추가한 정보 부분에서 원하는 칼럼을 찾아 적용해보세요. '불만 점수가 3점 이상인 문의', '특정 제품에 관한 문의' 등 무엇이든 원하는 조건으로 문의를 모으고 통계도 바로 볼 수 있어요.


활용 예시가 더 궁금하신가요? 아래 링크에서 데모를 요청해주세요! VOC STUDIO 제품팀이 직접 활용 방식을 알려드리고, 여러분의 회사에 꼭 맞는 리포트 구성 팁도 알려드려요.

VOC STUDIO 온보딩 및 활용법 컨설팅 - 되는시간

AI 기반 VOC 분석툴 VOC STUDIO 입니다. 고객님의 상황에 맞추어 CX 개선 방법을 안내해드립니다. 궁금한 점은 편하게 물어봐주세요! 홈페이지 : https://voc-studio.com/ 연동 가이드: https://channel.io/ko/guides/integrations/voc-studio 문의하기 : https://voc-studio.channel.io/home (*) 일정 변경 필요시 전화나 이메일로 연락 부탁드립니다.

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Q : 지시사항을 수정한 후에 기존에 채워진 내용을 업데이트 할 수 있나요?

  • AI는 기본적으로 칼럼 내에 비어있는 필드만 채워줍니다. 내용을 업데이트하고 싶다면 되돌리기칼럼 비우기 이후에 다시 채워주세요.

Q : 되돌리기나 칼럼 비우기를 해도 분석량이 반환되지 않나요?

  • 한 번 차감된 사용량은 다시 반환되지 않아요. 10개 채우기를 활용해서 지시사항과 조건을 충분히 수정하며 테스트해보신 뒤에 전체 채우기를 적용하시기를 추천드립니다.

Q : 내용이 없을 때 채워지는 미분류 태그나 추출 내용 없음 텍스트가 채워지지 않도록 하고 싶어요.

  • 비어 있는 칸은 이후 다시 AI채우기를 실행할 때 채워야 하는 대상으로 인식됩니다. 그래서 비어 있는 칸과 구별하기 위해 항상 미분류 혹은 추출 내용 없음이 채워지도록 설정되어 있어요.

  • 리포트를 구독하는 경우 슬랙으로 발송되는 메시지에는 미분류 태그가 포함되지 않습니다.

Q : 분석량에 제한이 있나요?

  • AI 자동 채우기는 현재 베타 기능으로 제공되고 있어요. 정식 출시 이전에는 플랜 종류와 무관하게 한 달에 50,000번의 자동 채우기를 사용하실 수 있습니다.

Q : AI로 태그 분류하기에 만들어놓은 태그와 칼럼의 태그가 달라요.

  • AI로 태그 분류하기를 통해 만들어놓은 태그는 AI가 상담을 분류할 때 참고하는 태그이며, 태그가 칼럼에 입력되는 순간 칼럼에 태그로 생성되기 때문에 각각의 태그 구성이 다를 수 있습니다.