AI 어시스턴트는 유저챗 또는 팀챗에서 AI 에이전트(ALF)를 호출해 상담을 도와주는 기능이에요. 쉽게 말해, 상담사 지원용 ALF라고 할 수 있죠.
AI 어시스턴트를 활용하면 상담 중 필요한 문서를 빠르게 찾고, 적절한 공감 표현을 추천받으며, 고객과의 상담 내용을 손쉽게 요약할 수 있어요.
유저챗(내부대화) 또는 팀챗(공개방)에서
@ALF
@alf
@알프
@アルフ
를 입력하면 바로 호출할 수 있어요.봇 프로필은 [AI] - [ALF - AI 에이전트] - [설정] - [ALF 기본 설정]의 프로필과 이름을 따라요.
AI 어시스턴트는 FAQ와 아티클을 기반으로 답변해요. 만약 참조할 지식 정보가 없더라도 아래와 같은 일반적인 요청에는 잘 답변할 수 있어요.
@ALF 전체 상담 맥락을 고려해 고객에게 적절한 공감 표현을 만들어 줘
@ALF 이미지에서 오류 문구만 추출해서 텍스트로 변환해 줘
단, 아래의 예시와 같이 AI 어시스턴트가 우리 서비스에 최적화된 답변을 제공하려면 참조할 수 있는 지식 정보를 등록해야 해요.
@ALF 반품 비용이 얼마인지 알려줘
@ALF 취소 요청을 처리하는 내부 프로세스를 알려줘
질문과 답변 형태의 FAQ 또는 문서 형태의 아티클에 관련 내용을 등록한 후 퍼블리시 해주세요.
[도큐먼트] - [스페이스 설정] - [일반] - [ALF 사용]에서 '어시스턴트'를 켜주세요.
에이전트(고객 응대용): ALF가 고객을 응대할 때 공개된 FAQ, 아티클을 참조할지 여부를 선택해요. 고객 응대 시 참조할 수 없는 내부용 정보가 포함되어 있다면 에이전트는 꺼주세요.
어시스턴트(상담사 지원용): 매니저가 AI 에이전트 호출할 때 공개된 FAQ, 아티클을 참조할지 여부를 설정해요.
상담 중 도움이 필요하다면
@ALF
를 호출해 궁금한 것을 물어보세요.AI 어시스턴트는 유저챗 내 '내부대화'에서만 동작해요.
'내부대화'에서
@ALF
를 호출하면 내부대화로 답변이 남겨져요.(고객에게는 보이지 않아요.)메시지에 마우스를 올리면 보이는 '고객 응대 입력창에 붙여 넣기'를 클릭하면 AI 어시스턴트의 답변을 고객 응대 창으로 가져와 활용할 수 있어요.
팀챗 이용 중 스레드 요약이나 회의록 작성, 번역 요청 등이 필요할 때
@ALF
를 호출해 지원을 요청해 보세요.AI 어시스턴트는 팀챗 내 '공개방'에서만 동작해요. 비공개방, 나와의 대화방, DM 방에서는 동작하지 않아요.
팀챗에서
@ALF
를 호출하면 답변이 해당 스레드에 남겨져요.
아래 활용 예시를 참고하여 AI 어시스턴트를 다양한 방법으로 활용해 보세요. AI 어시스턴트는 대체로 정확한 답변을 하지만 실수할 수 있어요. 중요한 정보는 반드시 직접 검수 후 활용해 주세요.
[예시①] 맞춤법 및 문장 검사 요청하기
AI 어시스턴트에게 맞춤법, 띄어쓰기 검사 및 문장 교정을 요청할 수 있어요.
@ALF 아래 문장 맞춤법 교정을 부탁해
(MU 한도를 초과하게 되는 경우에는 고객 연락처에 저장된 고객 중 접속일이 가장 오래된 고객부터 삭제되는 방식으로 동작하게 된다는 점 안내해 드립니다.)
[예시②] 공감 메시지 추천 요청하기
고객이 불편함을 느끼는 상황이라면, AI 어시스턴트의 도움을 받아 고객의 감정을 케어해 보세요.
@ALF 전체 상담 맥락과 고객의 감정을 고려하여 고객의 마지막 메시지에 적절한 공감 표현을 만들어줘
[예시③] 적합한 답변 추천 요청하기
AI 어시스턴트를 활용해 빠르게 답변을 생성할 수 있어요. 단, 특정 서비스와 관련한 정확한 답변을 받기 위해서는 사전에 지식 정보를 등록하는 과정이 필요해요. (→ 지식 정보 등록 방법)
@ALF 이 상담의 전체 내용을 고려해서 고객의 마지막 메시지에 대해서 적합한 답변을 만들어줘
필요하다면 불렛으로 나누어 보기 쉽게 설명해 줘
말투는 친근하면서도 전문적이어야 해
연관된 가이드 링크가 있다면 포함해 줘
[예시①] 고객의 니즈 파악 요청하기
고객의 질문이 길거나 장황해 핵심을 파악하기 어려울 때, AI 어시스턴트에게 고객의 니즈를 정리해 달라고 요청해 보세요.
@ALF 이 고객의 니즈가 무엇인지 쉽게 설명해 줘
질문이 여러 개라면 불렛으로 나누어 보기 쉽게 설명해 줘
[예시②] 상담 내용 요약 요청하기
상담이 길어 전체 맥락을 파악하기 어렵거나, 특정 이슈만 정리하고 싶을 때 요약을 요청할 수 있어요.
@ALF 이 상담에서 발생한 이슈를 팀에 공유하려고 해 이슈 관련한 핵심 내용만 요약해줘
@ALF 이 상담에서 고객이 남긴 피드백을 아래 형식으로 정리해 줘
제목:
배경:
긴급도:
[예시③] SOP(표준 운영 절차) 확인 요청하기
내부 운영 절차를 FAQ 또는 아티클에 등록해 두면, 누구나 동일한 절차를 참고해 원활하게 업무를 처리할 수 있어요. 사전에 운영 절차를 등록해야 활용할 수 있어요. (→ 지식 정보 등록 방법)
@ALF 예치금을 다른 채널로 이전해야 해, 내가 어떤 절차로 처리해야 하는지 알려줘
[예시④] 이미지에서 텍스트 추출 요청하기
이미지 속 텍스트를 빠르게 확인해야 할 때, AI 어시스턴트에게 텍스트 추출을 요청해 보세요.
@ALF 이 이미지에 포함된 전체 텍스트를 추출해 줘
(이미지 첨부)
[예시①] 상담 피드백 및 코칭 요청하기
상담 만족도 조사에서 낮은 점수를 받았거나, 온보딩 중인 상담사가 있다면 AI 어시스턴트에게 피드백을 요청해 보세요. 상담을 평가하고 개선할 방향을 제안받을 수 있어요.
@ALF 이 상담에서 낮은 만족도 점수를 받은 원인이 무엇인지, 어떤 부분을 개선하면 더 높은 점수를 받을 수 있을지 피드백을 부탁해
[예시②] 상담 기반으로 FAQ 추천 요청하기
상담이 끝난 후, AI 어시스턴트에게 해당 상담을 기반으로 FAQ 생성을 요청할 수 있어요. 추천된 FAQ 중 적절한 것을 선택해 유저챗에서 바로 등록할 수 있어요. (→ FAQ 등록 방법)
@ALF 이 상담을 기반으로 질문 - 답변 형식으로 FAQ를 만들어 줘
[예시③] 적합한 상담 태그 추천 요청하기
각 상담 태그를 어떤 상황에서 사용하는지 정리하여 아티클로 등록해 두면, 상담이 끝났을 때 AI 어시스턴트에게 적합한 상담 태그를 추천받아 볼 수 있어요.
@ALF 이 상담에 적합한 상담 태그가 무엇인지 알려줘
[예시①] 스레드 요약 요청하기
스레드에 많은 댓글이 달려 있을 때, 한눈에 내용을 파악하는 것이 어려울 수 있어요. 이때 간단히 요약을 요청함으로써, 중요한 내용을 빠르게 파악할 수 있어요.
@ALF 이 스레드의 핵심 내용을 간단히 정리해 줘
[예시②] 번역 요청하기
메시지를 빠르고 정확하게 번역할 수 있어요. 자연스러운 표현까지 다듬어주니, 업무 커뮤니케이션이 한층 더 쉬워져요.
@ALF 이 문장을 일본어로 자연스럽게 번역해 줘
(테싸 안녕하세요, 이번 업데이트 관련 테싸의 피드백이 필요해요. 이번 주중 언제 온라인 미팅이 가능하신지 알려주시겠어요?)
[예시③] 분위기 전환 해보기
팀챗에서 분위기를 환기하거나, 잠깐의 휴식이 필요할 때 AI 어시스턴트를 활용해 보세요.
@ALF 조조, 키코, 메이 중에 커피 쏠 사람을 랜덤으로 뽑아줘
@ALF 오늘의 업무 분위기에 맞는 음악 추천해 줘
@ALF 오늘 점심 뭐 먹을지 랜덤으로 골라줘
@ALF 우리 팀을 5초 안에 웃길 수 있는 농담 하나 해줘
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