AIチャットは、「会話形式」でAIに質問や相談ができる機能です。ユーザーが入力したテキスト(プロンプト)の内容をAIが即座に読み取り、人間と対話しているような自然な形で回答を生成します。
mitsumonoAIでは、OpenAI、Anthropic、Googleなど主要各社の「最新世代モデル」を自由に選択・切り替えて使用することができます。
各モデルには「論理的な推論が得意」「文章表現が自然」「処理スピードが速い」といった独自の強みやスタイルがあります。用途に応じてモデルを切り替えることで、より精度の高い、納得感のある回答を得ることが可能です。
「mitsumonoAI」に搭載されているAIモデルは以下のとおりです。
特徴・トークン消費レベルなどを見比べながら、用途に合わせて適切なモデルをお選びください。
モデル名 | 特徴 | トークン消費 | 推奨用途例 |
|---|---|---|---|
GPT-5.4 | OpenAIが誇る最先端の言語モデル。深い文脈理解と卓越した対話能力により、複雑なタスクも自然な会話の流れで解決。創造的な文章生成から専門的な分析まで、あらゆるニーズに応える高い汎用性と直感的な使いやすさを両立します。 | 中 |
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GPT-5.2 | 高精度と汎用性を兼ね備えた最新世代モデル。豊富な知識と安定した推論力で、業務支援からアイデア創出まで対応。高速かつ的確に文脈を捉え、実用的で信頼性の高い成果物を提供します。 | 中 |
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GPT-5.2 Thinking | 深い思考プロセスに特化した高度推論モデル。複雑な条件整理や多段階検討を得意とし、課題の本質を掘り下げて最適解を導出。慎重かつ一貫した分析で高度な判断を強力に支援します。 | 中 |
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GPT-5.1 | 最新の次世代統合型AIモデル。高度な分析と自然な対話能力で、日々の判断と成果をさらに高めます。 | 中 |
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GPT-5.1 Thinking | 高度推論特化型モデル。仮説検証や多角的分析に強く、一貫した論理性で対応。戦略立案・難問解決・創造的アイデア生成をより精密に支援します。 | 中 |
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GPT-5-mini | 高速・高品質のバランス型。日々の課題、要約、コード補助、マルチモーダル対応で業務効率化。小コストで安定運用。 | 小 |
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GPT-5-nano | 起動が速く軽快に動作。E-メール文面や議事メモ、タスク整理、簡易要約、翻訳をサポート実行。軽動が速く社内PCで軽快に動作。 | 最小 |
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モデル名 | 特徴 | トークン消費 | 推奨用途例 |
|---|---|---|---|
Claude Opus 4.6 | 2026年2月にリリースされた最新の最上位フラッグシップモデル。長文読解における「文脈の劣化」を劇的に改善。自律的なエージェント能力が飛躍的に向上しており、複雑な多段階タスクを高い信頼性で完遂。 | 大 |
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Claude Opus 4.6 Thinking | Opus 4.6の推論能力を最大限に引き出す高度解析モード。従来のモデルを凌駕する深い洞察と自己修正能力を発揮し、極めて難解な論理的課題の解決を支援。 | 大 |
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Claude Sonnet 4.6 | 高い精度と応答速度のバランスに優れたモデルとして、日常的な業務支援からアイデア創出まで、実用性と効率性を高い水準で両立します。 | 中 |
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Claude Sonnet 4.6 Thinking | 回答を導き出す前に段階的な思考プロセスを展開する拡張推論モデルとして、論理的な問題解決や多角的な分析が求められる場面において、より精度の高い結果を提供します。 | 中 |
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Claude haiku 4.5 | 最小構成モデル。短文生成やシンプルなコード対応に向き、リリースを抑えた基本的なテスト支援に最適。 | 小 |
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モデル名 | 特徴 | トークン消費 | 推奨用途例 |
|---|---|---|---|
Gemini3.1 Pro | Googleの技術を結集した高性能マルチモーダルAI。テキスト・画像・データを横断した深い理解力で、複雑な問いにも的確な洞察を提供。高度な推論と豊富な知識基盤を活かし、ビジネスから研究まで要求水準の高い場面で真価を発揮します。 | 中 |
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Gemini 3.0 Flash | 高速応答特化モデル。短いチャット対話やアイデア出し、メモ作成など、スピード優先のタスクに最適。 | 小 |
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Gemini3.1 Flash-Lite | スピードと効率を極限まで高めた軽量特化型AIモデル。必要な情報を素早く抽出し、シンプルかつ的確な回答を瞬時に届けます。日常的なタスク処理や大量リクエストの対応に優れ、コストパフォーマンスと即応性を重視する用途に最適です。 | 最小 |
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Gemini 2.5 Pro | 高精度・多機能モデル。資料作成やコード補助、画像理解を含む多様な業務をワンストップでサポート。 | 中 |
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Gemini 2.5 Flash | 圧倒的な速さと安定性を両立したスタンダードモデル。問い合わせ対応や要約、日常的な文章生成におすすめ。 | 小 |
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Gemini 2.5 Flash-Lite | Flashの軽量版。低コストで簡単な質問応答をスピーディーに実施。軽動が速く社内PCで軽快に動作。 | 最小 |
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モデル名 | 特徴 | トークン消費 | 推奨用途例 |
|---|---|---|---|
grok 4.1-fast-reasoning | Xの情報と論理的推論を組み合わせ、高速かつ深い分析を実現するモデル。 | 最小 |
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grok 4.1-fast-non-reasoning | 思考プロセスを省略し、圧倒的な応答速度とユニークな視点を提供するモデル。 | 最小 |
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Grok-4 | Xのニュースや会話生成に強み持つ大規模モデル。情報収集と対話で活躍。 | 中 |
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モデル名 | 特徴 | トークン消費 | 推奨用途例 |
|---|---|---|---|
Perplexity Sonar-pro | 複雑なクエリに対応するために設計された高度な検索モデルで、より深いコンテンツ理解と向上した引用精度を提供します。 | 中 |
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Perplexity Sonar | 軽量でコスト効率に優れた検索モデルで、リアルタイムのウェブ検索を活用し、迅速で現実的な回答を提供するよう最適化されています。 | 小 |
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具体的に聞くと、具体的に返ってくる
「どんな内容で」「誰に向けて」「どんなトーンで」など、条件や背景を明記することで、意図に沿った出力が得られます。
構成を指定すると、アウトプットが整理される
例:「導入・課題・提案・まとめの構成で」「5つの案を列挙してください」など、構造を明示することで読みやすい出力が得られます。
出力を“たたき台”として使うのが効果的
完成原稿ではなく、社内で検討するための素材や、頭の整理として活用すると作業効率が上がります。
リクエストを重ねることで、精度が上がる「もう少し簡潔に」「もっとカジュアルに」など、追記指示を重ねると自分の意図に近づけることができます。
情報の正確性は必ず人間がチェックを
出力された内容は参考情報です。数値・事実・法律・医療等の判断は、必ずご自身で確認してください。
曖昧な依頼は、曖昧な出力になります
「いい感じで」「うまくまとめて」などの指示は避けましょう。目的やターゲットを明確に伝えることで、精度が向上します。
必要な出力結果は保存推奨
データの紛失を防ぐため、再利用や社内共有が見込まれる出力結果は、都度クリップやローカル環境などに保存しておきましょう。