AIチャットとは、「会話形式」でAIに質問や相談ができる機能です。テキストを入力すると、AIがその内容を読み取り、返答します。
たとえば、「Instagram用の投稿文を考えて」「この文章をもっとやさしく書き直して」「新商品のネーミング案を5つ出して」といった依頼に対して、AIが人と話すような形で答えを返します。
mitsumonoAIでは、ChatGPT・Claude・Geminiなど複数のモデルが使えるほか、業種ごとの専門知識を持った「Sensei AI」も利用可能です。
困ったときに“相談できる相手”として、アイデアの壁打ちや構成整理に活用できます。
mitsumonoAIでは、ChatGPT・Claude・Geminiなどの最新の生成AIモデルを選択して使うことができます。
ユーザーが入力した文章（プロンプト）に対して、AIが最適な回答を生成します。各モデルには文章の得意分野や表現のスタイルに違いがあり、用途に応じて使い分けることで、より効果的な活用が可能です。
雑談形式での相談、構成案のたたき台づくり、文章の添削依頼、アイデア出しなど、柔軟な使い方ができます。
「mitsumonoAI」に搭載されているAIモデルの一覧と選び方の参考となる比較表をまとめました。特徴・トークン消費レベルなどを見比べながら、用途に合わせて適切なモデルをお選びください。
モデル名 | 特徴 | トークン消費 | 推奨用途例 |
|---|---|---|---|
GPT-5.2 | 高精度と汎用性を兼ね備えた最新世代モデル。豊富な知識と安定した推論力で、業務支援からアイデア創出まで対応。高速かつ的確に文脈を捉え、実用的で信頼性の高い成果物を提供します。 | 中 | ・幅広い業務支援と実務対応 ・アイデア創出とコンテンツ生成 ・文脈理解に基づく的確な応答 |
GPT-5.2 Thinking | 深い思考プロセスに特化した高度推論モデル。複雑な条件整理や多段階検討を得意とし、課題の本質を掘り下げて最適解を導出。慎重かつ一貫した分析で高度な判断を強力に支援します。 | 中 | ・複雑な条件整理と課題解決 ・多段階の検討を要する戦略立案 ・高度な判断と意思決定支援 |
GPT-5.1 | 最新の次世代統合型AIモデル。高度な分析と自然な対話能力で、日々の判断と成果をさらに高めます。 | 中 | リアルタイムの意思決定と最適化・革新的なアイデア創出と戦略的プランニング |
GPT-5.1 Thinking | 高度推論特化型モデル。仮説検証や多角的分析に強く、一貫した論理性で対応。戦略立案・難問解決・創造的アイデア生成をより精密に支援します。 | 中 | 戦略的仮説検証と分析・多角的な情報に基づく意思決定・複雑な課題に対する論理的解決策の導出 |
GPT-5 Thinking | 高度な推論、長文生成、難問解決に強い。「Thinking」による多段階思考で複雑な課題に対応し、精度・安全性・拡張性を両立。 | 中 | 複雑な意思決定・構造化された課題解決・戦略策定 |
GPT-5 | 最新・最上位モデル。高度な推論、長文生成、難問解決に強い。精密な契約と根拠提示で日々の意思決定を支援。 | 中 | 高度な推論・長文生成・難問解決・戦略立案 |
GPT-5-mini | 高速・高品質のバランス型。日々の課題、要約、コード補助、マルチモーダル対応で業務効率化。小コストで安定運用。 | 小 | 日々の調査・要約・コード補助・業務効率化 |
GPT-5-nano | 起動が速く軽快に動作。E-メール文面や議事メモ、タスク整理、簡易要約、翻訳をサポート実行。軽動が速く社内PCで軽快に動作。 | 最小 | メール文面作成・タスク整理・簡易要約・翻訳 |
GPT-4.1 | 標準AIモデル。複雑な問題解決や詳細レポート・企画書作成など精度重視の業務に最適。意思決定支援に強み。 | 中 | 企画立案・要約・マーケ資料作成 |
GPT-4.1 mini | 性能と速度・コストのバランス型。日常的なチャット対応、文書生成、要約など様々なタスクで活躍。 | 小 | 投稿草案・アイデア出し |
GPT-4.1 nano | 超軽量高速モデル。簡単な質問応答や短文翻訳、タスク整理などリアルタイムでが求められる処理に適す。 | 最小 | 箇条書き・簡易タスク |
GPT-4o | Open AIの標準モデル。自然な対話で多彩なタスクに対応。クリエイティブ生成や様々な疑問の解決に最適。 | 中 | 画像含むアイデア設計・感情分析 |
GPT-4o-mini | GPT-4oを軽量化。画像混在の問い合わせや多用途チャットを高速・低コストで処理できます。 | 小 | 問い合わせ・短文チャット |
OpenAI o3 | 詳細分析や複雑タスクに特化した高性能モデル。論理的推論が必要な業務や技術検証に最適。 | 中 | 構成整理・論理検討 |
OpenAI o3-mini | o3の軽量版。技術的なタスクや起推奨を迅速に処理しコストを抑えたい場合におすすめ。 | 小 | 要点整理・案作成 |
OpenAI o4-mini | 最新の思考特化軽量モデル。複数データの論理解析や要約を短時間で行いたい場合に適しています。 | 小 | 比較・構成案・チャット対応 |
Claude 4.5 Opus | 高度な理解力と生成能力を持ち、多様な課題に高精度で応えるClaudeの最新最上位AIモデル。幅広い業務支援から創造的作業まで安定した品質を提供します。多言語にも強い特長があります。 | 大 | 長文要約・分析・高度な文章・コード生成 |
Claude 4.5 Opus Thinking | 思考過程を深く追跡し、複雑な推論や設計検討に強みを発揮する高度な解析特化モードです。問題構造を丁寧に整理し最適解の導出を助けます。 | 大 | アイデア比較・議論・システム設計ディスカッション |
Claude Sonnet 4.5 | 汎用モデル。自然言語の文章生成からコードサンプル生成まで幅広く対応し、日常的な開発支援や資料作成に便利。 | 中 | 議事録・説明文 |
Claude Sonnet 4.5 Thinking | Sonnet 4の思考強化版。原因分析やアルゴリズム設計、コード最適化など論理的検討が必要な場面で力を発揮。 | 中 | 評価・思考補助 |
Claude haiku 4.5 | 最小構成モデル。短文生成やシンプルなコード対応に向き、リリースを抑えた基本的なテスト支援に最適。 | 小 | 問い合わせ・短文生成・チャット対応 |
Gemini 3 Pro | Googleの最上位モデル。従来の推論能力に加え、複雑なタスクを自律的に遂行する「エージェント機能」を強化した次世代AI。 | 中 | 複雑なプロジェクト管理と実行・自律的な情報収集と分析・多段階の意思決定プロセス支援 |
Gemini 2.5 Flash | 高速応答特化モデル。短いチャット対話やアイデア出し、メモ作成など、スピード優先のタスクに最適。 | 小 | 要約・整理・投稿設計 |
Gemini 2.5 Pro | 高精度・多機能モデル。資料作成やコード補助、画像理解を含む多様な業務をワンストップでサポート。 | 中 | 資料作成・コード補助・企画設計 |
Gemini 2.0 Flash | 速さと安定性を両立したスタンダードモデル。問い合わせ対応や要約、日常的な文章生成におすすめ。 | 最小 | SNS文案・単発提案 |
Gemini 2.0 Flash-Lite | Flashの軽量版。低コストで簡単な質問応答をスピーディーに実施。軽動が速く社内PCで軽快に動作。 | 最小 | 超短文案・補足文 |
grok 4.1-fast-reasoning | Xのリアルタイム情報と論理的推論を組み合わせ、高速かつ深い分析を実現するモデル。 | 最小 | トレンド予測・速報ファクトチェック |
grok 4.1-fast-non-reasoning | 思考プロセスを省略し、圧倒的な応答速度とユニークな視点を提供するモデル。 | 最小 | ブレインストーミング・即時応答チャット |
Grok-4 | Xの最新ニューススや会話生成に強み持つ大規模モデル。情報収集と対話で活躍。 | 中 | 投稿案・トレンド発想 |
Grok-3-mini | grok-3の小型版。軽いチャットやXの調査などを手軽に可能。 | 最小 | 簡易なリサーチ・チャット対応 |
Perplexity Sonar-pro | 複雑なクエリに対応するために設計された高度な検索モデルで、より深いコンテンツ理解と向上した引用精度を提供します。 | 中 | 調査＋提案文章・リサーチベースの企画 |
Perplexity Sonar | 軽量でコスト効率に優れた検索モデルで、リアルタイムのウェブ検索を活用し、迅速で現実的な回答を提供するよう最適化されています。 | 小 | リサーチ・調査要約・最新情報の収集 |
mitsumonoAIには、ChatGPTなどの汎用AIモデルに加えて、各業界の専門知識を持つ業種特化型のAIコンサルタント「Sensei AI」が搭載されています。
詳細なプロンプトがなくても、それぞれの業種に特化した、実務寄りのアイデアやアドバイスを得られる点が大きな特徴です。
飲食店の「季節メニュー」をどう企画・告知すべきか迷っている
美容サロンの「LINE活用方法」について具体的な方針を相談したい
行政書士としての「サービスの打ち出し方」を考えたい
宿泊施設の「オフシーズン集客施策」についてアドバイスがほしい
観光DXを推進するためのヒントがほしい
Sensei AI
当社監修の、業種ごとにDX推進やデジタルマーケティング領域の専門知識を与えたAIコンサルタントです。Sensei AIは通常のAIモデルとは異なり、当社の知識や経験・ノウハウを元とした、より実践的な回答を得ることができます。
具体的に聞くと、具体的に返ってくる「どんな内容で」「誰に向けて」「どんなトーンで」など、条件や背景を明記することで、意図に沿った出力が得られます。
構成を指定すると、アウトプットが整理される 例：「導入・課題・提案・まとめの構成で」「5つの案を列挙してください」など、構造を明示することで読みやすい出力が得られます。
出力を“たたき台”として使うのが効果的 完成原稿ではなく、社内で検討するための素材や、頭の整理として活用すると作業効率が上がります。
リクエストを重ねることで、精度が上がる「もう少し簡潔に」「もっとカジュアルに」など、追記指示を重ねると自分の意図に近づけることができます。
情報の正確性は必ず人間がチェックを
出力された内容は参考情報です。数値・事実・法律・医療等の判断は、必ずご自身で確認してください。
曖昧な依頼は、曖昧な出力になります
「いい感じで」「うまくまとめて」などの指示は避けましょう。目的やターゲットを明確に伝えることで、精度が向上します。
必要な出力結果は保存推奨
データの紛失を防ぐため、再利用や社内共有が見込まれる出力結果は、都度ローカル環境などに保存しておきましょう。