RAG

RAG(検索拡張生成)はRetrieval-Augmented Generationの略称で、AIが特定のデータベースで関連情報を検索して回答する技術です。 これにより、AIがより豊富で精巧な回答を提供することができます。

ALFがドキュメントとFAQを参照して回答します。

ALFが回答する際、ドキュメントとFAQに基づいて回答を作成し、顧客対応をすることができます。またドキュメントのスペース別にALFを使用するかどうかをON/OFFして、顧客にどのような内容を案内するかをコントロールできます。記事の内容だけアップデートすればリアルタイムで反映されるため、より正確で信頼性の高い情報を提供することができます。

顧客はALFの回答の出典元を確認し、引用された記事をすぐに閲覧できます。

ALFがFAQに基づいて回答する際は、回答の出典としてマッチングしたFAQの "メインの質問" が表示されます。ALFがドキュメントに基づいて回答する際は、"出典" とともに "記事のリンク" まで案内します。顧客は引用された部分だけでなく、記事全文を閲覧することができ、記事を通じて直接不明点を解消することができます。

スタッフはALFが回答時に引用された記事を確認して、すぐに修正できます。

ALFの回答に引用された記事の中からアップデートが必要な内容が見つかった場合は、面倒なドキュメントのメニューに移動することなく、接客チャットの画面内でもリアルタイムで修正し、情報を最新化することができます。

RAGはドキュメントに登録された記事の内容、またはFAQに登録した質問と回答に基づいてALFが回答する機能であるため、事前に記事とFAQのいずれか1つでも登録する必要があります。

• ドキュメント作成方法を確認する

• FAQの作成方法を確認する

1. 回答設定

[AIメニュー] - [設定] - [ALFの基本設定] で [FAQから回答] [ドキュメントから回答] をONにします。

2. ALFを有効化する

ワークフローのアクションで "AIエージェント(ALF)で対応" を設定します。

（→ワークフローの設定方法を確認する）

3. 記事別にALFの利用設定をする

[ドキュメント] - [スペース設定] - [一般] - [ALFの参照] をONにします。

• ドキュメント

  • 記事が公開ステータスの場合にALFが該当の記事を参照して回答します。

  • ウェブサイトに公開がONの場合、ALFが記事を参照して回答する際、顧客に出典と記事のリンクの両方が表示されます。（→スペース設定を確認する）

• FAQ

  • FAQが公開ステータスの場合にALFが参照して回答します。

ALFがドキュメントを参照して回答した際に、該当記事のリンクを見えないようにできますか？

• 顧客がALFがドキュメントを基盤に回答した出典の記事リンクを開けないように設定できます。

• ドキュメントのスペース設定にて

  • ウェブサイトへの公開 OFF

  • ALFの参照 ON

  • 記事の公開ステータス ON

  ALFが記事を参照して回答した際に顧客に出典のみが表示され、実際の記事を確認できるリンクを提供しません。