ALFとは？

ALFの定義と設定方法についてご紹介します。

ALFは単純な問い合わせをオペレーターに代わって処理してくれるAIエージェントです。状況に応じて顧客に必要な機能を自分で提案できます。

これまではオペレーターが確認して対応する必要があったことを、オペレーターに繋ぐ前にALFが直接処理します。オペレーターは単純な問い合わせを減らし、貴重な時間を確保することができます。
以下で説明するコマンド、FAQ、RAGをALFが活用して問い合わせを事前に処理することができます。

ALFの紹介に先立ち、このAIエージェントをより理解して活用できるように、関連する重要用語を定義します。

コマンド：特定のタスクを実行できるようにする「命令語」です。
- ALFがコマンドの中から顧客の問い合わせ内容を処理するのに適したコマンドを選択して自動的に答えることもでき、
- 顧客またはスタッフが / (スラッシュ)＋命令語を入力してコマンドを手動で利用することもできます。

RAG(検索増強生成)：AIが顧客が問い合わせた内容が事前に登録されたマニュアル(文書またはガイド)にあるかを検索し、回答を生成してくれる機能です。（→RAGを確認する）

[AIメニュー] - [ALF - AIエージェント] - [ホーム] でご利用ガイドやチュートリアル、成功事例を参考に、[設定] メニューで基本的なALF設定をまず対応します。（→ALF設定を確認する）

ALFはワークフローの"アクション"で活用できるため、有料プラン＋ワークフローを利用していると設定することができます。
ワークフローのステップごとにALFの利用有無を設定します。
- 活用例
  - 配送に関する内容に関するよくある質問は、ALFを利用するをONに設定し、
  - 導入相談のようなオペレーターが必要な問い合わせのステップでは、ALFを利用するをOFFにします。

ALFの回答が正確ではない場合があるため、料金などの正確な案内が必要なお問い合わせについては、ALFを介さずにオペレーターが直接対応されることをおすすめします。

ALFが作動するステップで社内チャットにメッセージを送信して通知を受け取ることができます。通知された接客チャットのリンクをクリックし、ALFがどのように応対しているのかを確認してください。

問い合わせごとの通知でなく、ALFが送信したメッセージごとに確認したい場合は、[AIメニュー] - [ALF - AIエージェント] - [ALF統計] を参考にして確認することも可能です。（→ALF統計を確認する）

他のAIと何が違いますか？

ChatGPTのようなAIが一般的な常識に対して答えるAIであれば、ALFはコマンドとFAQを通じて企業ごとにカスタマイズして回答できるチャネルトーク専用のAIエージェントです。全ての問い合わせ過程にAIを適用するソリューションはチャネルトークだけです。

ALFが利用するFAQとRAGの違いは何ですか？

FAQは [チャネル設定] - [問い合わせ] - [FAQ] で作成した回答をそのまま案内し、RAGはFAQまたは公開された記事を基盤にALFが回答を再構成して案内します。

ALFを全てのワークフローの終了ステップで一括ON/OFFすることはできますか？

ワークフローの全ての終了ステップで一括ON/OFFはサポートしていません。

ALFが応対中の問い合わせのみを集めてみたいです。

受信トレイの [AIエージェント(ALF)] を選択後、[応対中] で確認できます。（→ALFの会話リストを確認する）