사용자 가이드

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RAG

ALF가 도큐먼트 혹은 FAQ 데이터를 참조하여 고객 응대 시 활용하는 기능이에요.

RAG란?

RAG(검색 증강 생성)는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, AI가 특정 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 답변하는 기술이에요. 이로 인해 AI가 더 풍부하고 정교한 답변을 제공할 수 있어요.

현재 ALF는 채널톡의 문서 관리 기능인 ‘도큐먼트’와 질문과 답변을 저장하는 'FAQ'를 기반으로 답변을 생성할 수 있어요. 향후 PDF, 유저챗 등 다양한 데이터베이스를 기반으로 답변을 생성할 수 있도록 제공될 예정입니다.

RAG가 필요한 이유

ALF가 도큐먼트와 FAQ를 참조하여 답변해요

ALF가 답변할 때 도큐먼트와 FAQ를 기반으로 답변을 생성하여 고객을 응대할 수 있어요. 또한 도큐먼트 스페이스별로 ALF 사용 여부와 범위를 선택하여 고객과 팀 업무에 어떤 정보를 제공하고 활용할지 컨트롤할 수 있어요. 아티클 내용만 업데이트하면 실시간으로 반영되니 더 정확하고 신뢰도 높은 정보를 제공할 수 있어요.

고객은 ALF 답변 정보의 출처를 확인하고 인용된 아티클을 바로 열람해요

ALF가 FAQ를 기반으로 답변할 때는 답변의 출처로 매칭된 FAQ의 '대표 질문'이 보여요. ALF가 도큐먼트를 기반으로 답변할 때 ‘출처’와 함께 ‘아티클 링크’까지 제공해요. 고객은 인용된 부분 뿐 아니라 아티클 전문을 열람할 수 있어 아티클을 통해 직접 궁금증을 해소할 수 있어요.

매니저는 ALF 답변 시 인용된 아티클을 확인하고 바로 수정해요.

ALF 답변에 인용된 아티클 중 업데이트가 필요한 내용이 발견되었다면, 번거롭게 다른 메뉴로 이동할 필요 없이 유저챗 화면 내에서도 실시간으로 수정하여 정보를 최신화할 수 있어요.

활용하기

사전 준비

RAG는 도큐먼트에 등록된 아티클 내용 또는 FAQ에 등록한 질문과 답변을 기반으로 ALF가 답변하는 기능이기에 사전에 아티클과 FAQ 중 하나라도 등록되어야 합니다.

사용 설정

  1. ALF 활성화하기

  1. AI 설정하기

    • [AI] - [고객 ALF] - [설정] - [ALF 기본 설정] - [아티클로 답변] / [FAQ로 답변] 설정

    • 채널 내의 도큐먼트 아티클과 FAQ를 기반으로 ALF가 답변할지 설정할 수 있어요.

  1. 도큐먼트 스페이스 별 ALF 설정하기

  • [도큐먼트] - [스페이스 설정] - [일반] - [ALF 사용] - [고객 ALF / 팀 ALF] 활성화

    • 도큐먼트 내 스페이스 별로 ALF 참조 여부와, 범위 (고객 ALF 또는 팀 ALF)를 설정할 수 있어요.

  • 웹사이트와 아티클이 모두 공개 상태여야 ALF가 해당 아티클을 참조하여 답변할 수 있어요.