データが必要になる度にデータチームに依頼して、数日間その結果を待っている時間を大幅に短縮できます。
ノートブックはAIに質問するとデータをチャートにしてくれる分析ツールです。
SQLやPythonのようなコードを書けなくても「先週の問い合わせの満足度はどうだった？」のように普段使う言葉で質問するだけで、AIが自動的にデータを見つけて回答を整理してくれます。
特に顧客や問い合わせデータがすでにチャネルトークに保存されているため、他の分析ツールのようにデータをエクスポートしたり移動したりする手間がなく、[ノートブック] を起動した瞬間にすぐ分析を開始できます。
会社の売上や商品データも一緒に見たい場合は、GoogleスプレッドシートやBigQueryなどの外部データを連携して、1つの画面で比較しながら確認できます。
例1）経営陣への報告資料を準備する際、毎週月曜日の朝にノートブックに「先週の問い合わせ処理率、平均応答時間、満足度、再問い合わせ率を見せて」と入力すると、AIが自動的にチャートを構築してくれます。完成した分析はダッシュボードに保存され、チームにリンクで共有でき、翌週には自動的に最新データにリフレッシュされます。
例2）プロモーション効果を分析する際、プロモーション前に「昨年の同期間と比較して問い合わせ件数がどう変わるか予測して」と質問すると、AIが変化の推移をチャートにしてくれます。続けて「不満が増えたテーマの上位5つも見せて」といった後続の質問を投げかけると、分析をさらに深めることができます。
場所：[チャネル設定] - [データソース・分析] - [データソース] または チーム] - [ノートブック] - [データソース]
ノートブックで分析を始めるには、まず使用するデータソースの連携が必要です。チャネルトークの内部データは別途設定せずにすぐ使用でき、外部データは最初に一度だけ連携設定をしておけば問題ありません。
データソース | 説明 | 種類 | 設定方法 |
Channel | チャネルトークの内部データで問い合わせ情報を確認できます。 | チャネルトークの問い合わせデータ | 基本提供 |
Custom | 利用している外部データベースサービスと連携できます。 | PostgreSQL, MySQL, BigQuery, StarRocks | 最初の連携1回のみ |
App（リリース予定） | 連携アプリで提供されるデータを呼び出して分析に活用できます。（商品や発送などの情報） | Shopify, Cafe24など | Shopify、Cafe24アプリをインストールすると自動連携 |
Drive（リリース予定） | 外部ファイルをアップロードしてデータ分析に活用できます。 | Excel, CSV | アップロード |
連携したデータはプレビューでどのテーブルが入っているか確認でき、連携情報が変更された場合は、[修正] - [連携テスト] で再度確認してください。ただし、他のノートブックで参照中のデータは連携解除できません。
場所：[チャネル設定] - [データソース・分析] - [分析ガイド]
分析ガイドは、データを分析する際に「自社のデータをどのように解釈して分析すべきか」をあらかじめ定義するためのガイドラインです。CoSがデータを分析する前に、まずこのガイドラインを読み、ここに記載されたルールと定義に従って回答を作成します。簡単に言えば、データ分析用のシステムプロンプトです。
正確な分析をするために分析ガイドを作成することをおすすめします。
作成方法：ファイルをアップロードするか、直接作成できます。
複数ファイルに区分：1つの文書に長くまとめて書くのではなく、テーマごとにファイルを分けて管理できます。（例：売上の定義、顧客分析、マーケティングなど）
ファイルの優先順位：複数ファイルの中で
root.mdが最も優先的に適用されるガイドラインです。全体に共通して適用されるビジネスコンテキスト、コアルール、用語をここに記入し、詳細は別のファイルに分けて記入できます。
場所：[チーム] - [ノートブック] - [＋ノートブックを追加]
直接SQLを書く必要はありません。AIエージェントのCoSに自然言語で依頼すれば、データの閲覧からチャートの構築まで自動で行ってくれます。
状況に応じて2つのモードを選択できます。
自動承認モード：AIが中間確認なしで最後まで実行します。ノートブックを初めて作るときに、素早くダッシュボードを描くのに適しています。
確認後に実行モード：AIがデータを修正・生成したり、外部データにアクセスするたびに承認リクエストを送信します。すでに作成されたノートブックを修正する際、変更点を1つずつ確認しながら進めることができます。
セルの作成
ノートブックはセル(Cell)というブロックを繋げて作ります。1つのセルがデータの閲覧、分析、可視化、説明の目的となり、複数のセルを積み重ねて1つの分析レポートが完成します。
下部の入力欄の [＋] ボタンを押すか、希望するセルタイプのボタンをクリックして追加できます。
目的 | セルタイプ | 役割 |
分析 | SQL | 必要なデータを直接取得するセルです。結果を表で直接見たり、[Chart] セルを使ってチャートに変換し、可視化することもできます。 |
分析 | Python | SQLだけでは表現が難しい複雑な計算や分析に使用します。 |
分析 | File（リリース予定） | 分析に必要なCSVやExcelファイルなどをアップロードできます。 |
視覚化 | Chart | 分析結果をグラフで描くセルです。 棒、線、円、ヒートマップ、散布図、面積チャートの中から好きな形を選び、横軸・縦軸にどの値を置くか、合計・平均・個数の組み合わせを自分で設定できます。 |
視覚化 | Table | データを表にまとめて表示するセルです。1ページに25行ずつ表示し、ページをめくりながら全データを確認できます。 |
視覚化 | Markdown | チャートの間に文字で説明を付けるセルです。「なぜこの分析をしたのか」「どの点が目立つのか」などのメモを残せば、分析内容を他の人も簡単に理解できます。 |
条件 | Inputs | 分析に使用する条件を別に取り出して管理するセルです。例えば、日付範囲をInputsに設定しておけば、コードを修正せずに日付だけを変更して同じ分析を再実行できます。 |
実行
セルを作成したら、[すべて実行] または各セルごとの [実行] を押してデータを分析したり、チャートを描いたりできます。
エラーの修正
各セルを実行すると、問題が発生したセルがある場合にエラーメッセージが表示されます。 エラーを確認して修正してください。
右上の [ノートブック/ダッシュボード] ボタンを押すと、修正中のセルを追加・修正したり、レポート形式でプレビューしたりできます。
ノートブック
セルを追加・修正しながら分析を作成していく画面です。AIに質問したり、データを様々見るときに使います。
ダッシュボード
完成したチャートと表のみをまとめて見る画面です。コードや分析プロセスは隠され、結果だけが見えるため、チームや経営陣に共有する際に適しています。
ダッシュボードでは、各セルをドラッグして位置とサイズを調整できます。
分析が完了したら、[パブリッシュ] するとノートブックをチームと共有できます。
ノートブックには分析結果とともに機密データが含まれる可能性があるため、生成時はデフォルトで非公開(Private)状態になります。パブリッシュしたノートブックのリンクを共有する際にアクセス権限を設定できます。
共有リンク
プライベート(自分のみ)：デフォルト
すべてのチームメンバー：修正・閲覧から選択して付与
毎日または毎週同じデータを新たに確認したい場合は、パブリッシュされたノートブックにスケジュール（自動実行の予約）を設定しておくことができます。指定した時間になるとノートブックが自動的に実行され、データが常に最新の状態に保たれます。
サイクル設定：日単位または週単位で、どの曜日・何時に実行するかを指定します。
自動リロード：予約時間になると、ノートブック内のすべてのセルが最新データに再実行されます。
スケジュール管理：登録した予約は一覧からいつでも時間や周期を修正したり削除したりできます。
スケジュールはパブリッシュされたノートブックでのみ設定できます。まだパブリッシュされていないノートブックは予約できません。