브랜드 경쟁 분석 리포트

아래에서 zip 을 받은 뒤 사용하는 어시스턴트에 맞춰 설치하세요. 압축은 풀지 않고 zip 파일 그대로 올리시면 됩니다.

lm-brand-competition.zip

152.3KB

브랜드 이름 하나로 그 브랜드가 걸쳐 있는 제품 카테고리를 찾고, 카테고리마다 누가 그 자리를 쥐고 있는지 판정하는 스킬입니다. 브랜드 연관 검색어(1,000개)와 브랜드 검색 경로(300개)에서 카테고리를 뽑아내고, 카테고리 안에서 브랜드끼리 검색량을 나눠 가진 비중을 비교합니다.

카테고리마다 자사 위치를 다섯 가지로 판정합니다. 분모는 그 카테고리 연관 검색어 중 브랜드명이 들어간 검색어의 12개월 검색량 합(모든 브랜드 검색량)입니다.

카테고리별 1·2위 경쟁사와 자사의 연관어·경로 등장 수를 함께 보여 주며, 행을 펼치면 판정 근거가 된 브랜드별 점유율과 연관 검색어를 확인할 수 있습니다.

판정 결과를 한눈에 보여 줍니다. 가운데 자사 브랜드를 두고 둘레에 카테고리 원을 배치한 브랜드 네트워크에서, 원 크기는 그 카테고리의 모든 브랜드 검색량을, 차오른 높이는 그중 자사가 차지하는 비중을 뜻합니다.

자사 공식몰을 확인해 카테고리마다 판매 여부를 붙이고, 판정과 합쳐 실제 약점 · 지금 싸우는 자리 · 지킬 자리 · 먼저 이름을 잡을 자리 · 형태가 다른 인접 시장 · 제품이 없는 자리 순으로 다시 묶습니다. 브랜드 공식몰을 확인할 수 없는 경우에는 이 절이 생략됩니다.

심층 분석할 카테고리 3~5개를 제안하고, 사용자가 직접 고를 수도 있습니다. 고른 카테고리마다 검색량 상위 세부 수요 3개의 검색 경로(300개)를 조회해, 경로에 등장한 브랜드 검색어 수로 누가 그 상황을 잡고 있는지 비교합니다.

리포트 마지막에는 지킬 곳과 뺏을 곳, 반복해서 만나는 경쟁사, 이번에 재지 못한 범위를 정리합니다.

실제로 만들어진 리포트입니다. 아래 링크에서 바로 살펴보실 수 있고, 리포트 안의 대시보드 / A4 버튼으로 보기 방식을 바꿀 수 있습니다

명령어를 외울 필요 없이 대화창에 평소 말하듯 요청하면 됩니다. 정해진 문법은 없고, 아래 중 어느 쪽으로 말해도 어시스턴트가 이 스킬을 골라 줍니다.

• "[브랜드명 입력] 경쟁 구도 분석해줘"

• "[브랜드명 입력]가 어느 카테고리에 걸쳐 있고, 카테고리마다 경쟁사가 누군지 알려줘"

• "우리 브랜드 경쟁사 찾아줘. 브랜드는 [브랜드명 입력]이고, [제품 A]랑 [제품 B]는 꼭 봐줘."

• "[브랜드명 입력]이 [제품 카테고리 A], [제품 카테고리 B], [제품 카테고리 C] 중에 어디서 밀리고 어디서 앞서는지 검색 점유율로 비교해줘."

• "이번 보고에 우리 브랜드가 지켜야 할 카테고리와 뺏어올 카테고리를 근거 있게 정리해야 해. [브랜드명 입력]이야."

주로 경쟁 구도 · 경쟁사 · 카테고리 지도 · 검색 점유율 중 하나만 들어가거나, "누가 우리 경쟁자인가"처럼 알고 싶은 질문을 그대로 말해도 괜찮습니다. 스킬을 확실하게 지정하고 싶다면 스킬 이름lm-brand-competition을 함께 적어 주세요.

분석은 아래 순서로 진행됩니다. 어시스턴트가 묻는 곳은 정해져 있고, 그 사이에는 묻지 않고 끝까지 진행합니다.

1. 국가, 꼭 봐야 할 경쟁 브랜드, 꼭 봐야 할 카테고리(각 최대 10개)를 확인합니다. 없으면 없다고 답하면 자동으로 진행합니다.

2. 카테고리 후보가 10개를 넘으면 검색량과 함께 보여 주고 조사할 범위를 고르게 합니다. 「전부」를 고르면 모두 조사합니다.

3. 지도를 만든 뒤 세부 수요를 심층 분석할 카테고리를 고르게 합니다. 「알아서」라고 답하면 제안대로 진행합니다.

특정 키워드의 검색량이 시장 흐름 때문에 변한 건지, 그 키워드만 다르게 움직인 건지가 궁금하시면 검색 수요 진단 리포트입니다. 사람들이 우리 브랜드를 검색하기 전과 후에 무엇을 찾는지 경로로 보고 싶다면 브랜드 검색 여정 분석입니다. 사람들이 무엇을 찾는지, 연관 검색어를 검색 목적별로 묶어서 보고 싶다면 쿼리파인더 리포트입니다.

해당 스킬은 리스닝마인드 MCP를 사용하는 어시스턴트에 설치되어 있어야 합니다. 쿼리파인더·패스파인더·키워드 정보만 사용하므로 Standard 플랜에서도 사용할 수 있습니다.

분석을 한 번 실행할 때 MCP API의 호출 수만큼 '리마'가 차감됩니다(평균 54 리마, 약 10분 소요). 같은 대화창 안에서 같은 조건으로 다시 요청하면 앞서 받아 둔 데이터를 재사용하므로 중복 차감되지 않습니다.