ALF v2 전환 일정 안내
2025-10-31: ALF v2 정식 출시됩니다.
2025-11-28: ALF v1 이용 종료되며 ALF v2만 이용 가능합니다.
상담 참여 비율, 고객 질문에 대한 유의미한 답변 해결률, CX 스코어, 그리고 ALF를 통해 절감된 비용 추산까지 한눈에 확인할 수 있는 통계 기능을 제공합니다.
기존 알프 통계는 ALF v1 에서 확인하실 수 있으며, ALF v1이 종료되는 25년 11월 27일까지만 제공됩니다. →기존 통계 가이드 바로 가기
조회하고자 하는 기간을 설정해 주세요.
ALF 통계는 최소 1일부터 최대 31일 단위로 조회가 가능합니다.
과거 데이터 버튼을 눌러 과거 ALF v1의 통계를 조회할 수 있어요.
12월 말 예정된 통계 개편 전까지 ALF v2 통계의 다운로드를 제공하지 않습니다.
전체 상담 중 ALF가 관여한 상담의 비율입니다.
관여율 계산
= [ALF가 관여한 상담 수] ÷ [(ALF가 관여한 상담 수) + (ALF가 관여하지 않은 상담 수)]
ALF가 관여한 상담 중 상담원으로 연결되지 않은 상담의 비율입니다.
지식과 태스크를 활용해 답변 정확도를 높여 문의 해결률을 향상시키고, 상담원 연결률을 효과적으로 낮춰보세요.
해결률 계산
= [ALF가 관여한 상담 중 상담원으로 연결되지 않은 상담 수] ÷ [ALF가 관여한 상담 수]
전체 대비: 전체 상담 중 상담원 응대 없이 ALF가 해결한 상담의 비율
= [ALF가 관여한 상담 중 상담원으로 연결되지 않은 상담 수] ÷ [전체 상담 수]
AI가 스스로 ALF답변을 평가한 점수입니다.
5점 만점으로 [고객의 감정], [해결 여부], [응대 품질] 항목을 종합하여 각 항목에 가중치를 부여한 평균 점수를 산출합니다.
상담원 대신 ALF가 응대하여 절감된 추산 비용입니다.
평균 인건비와 상담원 수를 대입하여 ALF의 효용을 직접 계산해보세요.
기간: 통계에서 선택한 기간으로 반영됩니다.
ALF 해결 상담 수(A): 선택한 기간동안 ALF가 실제 해결한 상담 수로, 상담 처리 퍼널 중 [ALF 해결] 수치와 같습니다.
상담 1건당 상담원 비용(B): [상담원 평균 월급] ÷ ([일평균 상담 수] ÷ [상담원 수] x 30일)
상담원 평균 월급: 계산의 기준이 될 상담원들의 평균 월 급여를 기입하세요. 기본 값은 250만원입니다.
상담원 수: 계산의 기준이 될 상담원 수를 기입하세요. 기본 값은 5명 입니다.
일평균 상담 수: 선택한 기간 동안 채널에서 실제 발생한 상담 수를 선택한 기간 일 수 만큼 나눈 값으로, '상담 처리 퍼널의 [상담] ÷ [기간 일 수]'로 계산됩니다.
상담 처리 퍼널은 전체 상담 중 ALF가 얼마나 관여했는지, 그리고 실제로 해결까지 이어졌는지를 단계별로 보여주는 통계입니다. 상담 흐름을 시각적으로 확인할 수 있어, AI 상담 자동화 성과를 쉽게 파악할 수 있습니다.
집계 기준
상담: 상담원 또는 ALF가 관여한 상담
(CBT기간에는 워크플로우만 동작한 상담은 집계되지 않습니다.)
ALF 관여: 고객이 ALF에게 1회 이상 메시지를 보낸 상담
ALF 미참여: 고객이 ALF와 대화한 적이 없는 상담
ALF 해결: ALF가 관여한 상담 중 상담원이 응대하지 않은 상담
상담원 응대: 상담원이 1회 이상 메시지를 보낸 상담
상단 영역 필터 추가 (인입 경로 등)
더 상세한 상담 처리 퍼널 추가
차트 구간 클릭 시 상세 상담 목록 조회 기능 추가
상세 상담 목록 데이터 다운로드 제공
ALF가 해결한 상담의 CX Score 별 퍼널 추가
워크플로우로 시작한 퍼널 추가
[많이 참조된 지식 TOP 10] 상세 내용 추가
[많이 실행된 태스크 TOP 10] 상세 내용 추가